ВРесурсе | Resource AI

Контекст

Команда клиента ежедневно просматривала сотни источников, но получала много повторов и не успевала проверять слухи. Требовался агент, который объединяет события, убирает шум и помогает быстро разобраться в контексте.

Решение

Мы создали Telegram-агент новостей: он собирает источники, нормализует события, объединяет дубликаты и доставляет персонализированные дайджесты с возможностью обсуждения.

Ссылка на бота: Открыть Resours AI в Telegram

Что внутри

• сбор новостей из RSS, СМИ и Telegram-каналов;
• нормализация статей и объединение в события;
• scoring и решение: push, дайджест или пропуск;
• обучение профиля по реакциям 👍/👎/🔕 и диалогам;
• факт-чек по запросу пользователя.

Результаты

• меньше шума и повторов;
• быстрее понимание контекста;
• готовность к масштабированию источников и пользователей.

Стек

• LLM + embeddings
• PostgreSQL + pgvector
• Redis queues
• Python
• Telegram API

Этапы

Discovery → PoC

CTA

Подготовим кастомизацию агентов под ваш контур, источники и требования к проверке фактов.